大家好，我是梦雅：mengy7762~
今天我们爬取腾讯招聘网站Python岗位的招聘信息。如图所示：
然后还是先看一下最终的结果,我们保存到csv文件中。
爬取1000条数据,第一行是title：
老规矩,我们还是走流程。
01需求分析
抓取腾讯招聘网站Python相关岗位数据,打开目标网站,F12打开开发者工具,发现岗位信息不在网页源码中,很明显是在XHR中的json数据。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
正好对应页面十条数据，接下来就好办了。
02发送请求
找到url的页面规律,
url:/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1620561777984&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn
index参数对应值即为页码,所以循环得到url链。
defgetPage(self):
url_list=[]
foriinrange(100):
url=self.url.format(i+1)
url_list.append(url)
returnurl_list
03解析页面
得到url链之后我们循环遍历发起请求,得到json数据,将json数据转换成字典,并解析数据。
forurlinurlList:
resp=requests.get(url,headers=self.headers)
data=resp.content.decode(‘utf-8’)
dic_data=json.loads(data)
dic_data_list=dic_data[“Data”][“Posts”]
foriindic_data_list:
work_list.append(i)
这样就得到了岗位信息数据。
04保存数据
得到了岗位数据之后我们需要把它保存到本地,这里我们把数据保存到本地csv文件中。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以联系维：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~
try:
withopen(‘Tx_work.csv’,‘w’,encoding=‘utf-8’,newline=’’)asf:
writer=csv.DictWriter(f,self.title)
writer.writeheader()
writer.writerows(dic)
print(‘写入成功’)
exceptExceptionase:
print(e)
05运行程序
ifname==‘main’:
tx=Tx(base_url,hd,titles)
tx.run()
小伙伴们可以对Python岗位的岗位需求好好分析结合自身技术栈,最后希望大家都能找到好工作。
需要资料关注后私信“6”即可
