利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法,将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数,获取最优的权值和阈值在反向输入到BP神经网络里构建回归预测模型,同时能够打印出模型的多个评价指标,具体效果可以看图
ID:6950669194443543
时间:2019-05-27 23:29:26
利用遗传算法GA和粒子群算法PSO优化算法,将BP神经网络训练集的MSE作为适应度函数,获取最优的权值和阈值在反向输入到BP神经网络里构建回归预测模型,同时能够打印出模型的多个评价指标,具体效果可以看图
ID:6950669194443543
PSO粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BPNN)回归预测MATLAB代码
2022-11-23
粒子群算法PSO优化VMD 适应度函数为最小样本熵或最小包络熵(可自行选择 代码已集成
2024-06-02
清华武亦姝700字军训感言:坚持不懈获得教育部表扬 坚忍时更学会享受
2024-09-23