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届平安银行总行橙光培训生风险管理类校园招聘公告(上海)

时间:2020-11-29 11:09:20

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届平安银行总行橙光培训生风险管理类校园招聘公告(上海)

【导语】届平安银行总行橙光培训生风险管理类校园招聘若干人,点击报名入口进行报名,现将招聘公告原文发布如下:

运营风险管理岗

岗位职责:

1、运用风险分析工具、风险指标,负责风险监测的有效性和线索挖掘,了解模型预警流程和风险机制建设;

2、负责推动、落实客户尽职调查工作开展,根据尽职调查结果评估客户风险等级调整,跟进并确保尽调工作完成的有效性、时效性;

3、负责可疑行为特征和案例的分析,梳理完善可疑判断规则及处置规则;

4、结合日常工作内容,对工作流程、模型效果、合规风险等各方面的内容提出的优化建议;

5、负责相关系统设计及后续管理工作。

岗位要求:

1、应届毕业生,研究生及以上学历,金融、会计、经济、统计、大数据分析等相关专业;

2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,至少熟练使用一种统计工具;

3、学习能力强,擅于沟通,具有优秀的文字编写能力和表达能力,熟练使用OFFICE办公软件;

4、品行端正、责任心强,具有良好的团队合作精神。

工作城市:

深圳市

面试城市:

上海市、深圳市

大数据分析师岗

岗位职责:

1、支持大零售的营销和客户画像、分析和建模;

2、通过客群、产品、权益等专题分析,编写数据分析报告,完成归因分析,为公司经营决策、产品方向、销售策略提供策略方案;

3、了解数据挖掘技术和工具,进行数据管理、整合、与清洗等工作;

4、进行业务需求沟通,推动模型上线,协助模型构架分析。

岗位要求:

1、应届毕业生,硕士及以上学历,统计、数学、计算机、运筹学等相关专业;

2、有扎实的统计理论知识,理解机器学习算法,有全球企业相关实习工作经验者优先考虑;

3、熟练使用至少一种统计和机器学习的工具,如Hive\SQL\R\Python;

4、有较强的沟通能力、逻辑思维能力、主动学习与分享能力,勇于探索与坚持创新。

工作城市:

上海市、深圳市

面试城市:

上海市、深圳市

数据分析岗(新一贷风险方向)

岗位职责:

1、负责信贷业务数据的提取、整理和分析;

2、负责个贷系统信贷功能需求的撰写、开发跟进和测试;

3、负责监控信贷风险政策的执行情况并根据执行情况和数据分析结果优化风险政策;

4、负责建立和发布信贷风险报表并持续优化;

5、负责信贷贷业务流程的优化。

岗位要求:

1、应届毕业生,硕士及以上学历,计量经济、金融工程、数学、统计、计算机等相关专业;

2、具备扎实的数据统计及分析功底,熟练使用计量软件,如SAS、SPSS、R、MATLAB、PYTHON等优先;

3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,学习能力强,具备较好的写作、表达能力及较强的沟通能力;

4、优秀的团队合作能力,有全球企业相关实习工作经验者优先考虑。

工作城市:

深圳市

面试城市:

深圳市

数据分析岗

岗位职责:

1、负责零售信贷业务数据的提取、整理,风险数据集市中零售数据的维护;

2、负责零售信贷监管报表的常规报送,规则维护及更新,相应分行数据需求,并根据监管及行内要求对分行进行相关培训;

3、协助进行零售ABS项目的数据处理、现金流预测与贷后监控报表制作;

4、协助制作零售组合分析报告。

岗位要求:

1、应届毕业生,硕士及以上学历,计量经济学、金融工程、数学、统计、计算机等相关专业;

2、具备扎实的数据统计及分析功底,熟练使用计量软件,如SAS、SPSS、R、MATLAB、PYTHON等优先;

3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,学习能力强,具备较好的写作、表达能力及较强的沟通能力;

4、优秀的团队合作能力,有全球企业相关实习工作经验者优先考虑。

工作城市:

深圳市

面试城市:

深圳市

数据分析岗(房贷风险方向)

岗位职责:

1、负责房贷业务数据的提取、整理和分析;

2、负责个贷系统房贷功能需求的撰写、开发跟进和测试;

3、负责监控房贷风险政策的执行情况并根据执行情况和数据分析结果优化风险政策;

4、负责建立和发布房贷风险报表并持续优化;

5、负责房贷业务流程的优化。

岗位要求:

1、应届毕业生,硕士及以上学历,计量经济学、金融工程、数学、统计、计算机等相关专业;

2、具备扎实的数据统计及分析功底,熟练使用计量软件,如SAS、SPSS、R、MATLAB、PYTHON等优先;

3、有良好的逻辑思维能力和数据敏感度,学习能力强,具备较好的写作、表达能力及较强的沟通能力;

4、优秀的团队合作能力,有全球企业相关实习工作经验者优先考虑。

工作城市:

深圳市

面试城市:

深圳市

数据分析岗(智贷方向)

岗位职责:

1、根据不同的互联网信贷产品形态,通过数据挖掘及业务判断,制定相应风控策略、模型及流程,并根据业务发展不同阶段,及时追踪及调整;

2、协同产品、分行等部门评审外部合作项目,判断项目可行性,并推动项目落地和后续运营;

3、评审外部第三方数据有效性、稳定性,并根据评审结论制定数据应用策略。

岗位要求:

1、应届毕业生,硕士及以上学历,计量经济学、金融工程、数学、统计、计算机等相关专业;

2、具备扎实的数据统计及分析功底,熟练使用统计分析类软件,SAS、Python等统计分析类软件至少掌握一种;

3、逻辑能力强,有良好的沟通能力,工作积极主动。

4、优秀的团队合作能力,有全球企业相关实习工作经验者优先考虑。

工作城市:

上海市

面试城市:

上海市

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