这里笔者已经安装好了虚拟机并安装了Ubuntu系统，并且虚拟机可以联网，因此就直接开始介绍下面的步骤。网上博文很乱，特意整理，以供参考。
虚拟机VMware的Ubuntu下安装tensorflow详解
1，首先参考这篇Ubuntu出现更换源时错误，如何更换源2，修改文件权限3，查看自己虚拟机版本，到清华镜像复制修改文件里的内容4，安装1，给Python2 安装，给Python3安装见后半部分，这里作为参考（踩坑无知，安装到Python2上了）2，这里给Python3安装tensorflow，使用下面的方法。1，首先参考这篇Ubuntu出现更换源时错误，如何更换源
Ubuntu出现更换源时错误，如何更换源
操作方法是进入 /etc/apt目录，修改里边一个sources.list的文件
需要用到的命令
2，修改文件权限
EDA实验课课程笔记（一）——linux操作系统及linux下的基本指令里的十二条chmod命令，具体介绍可以自行参看笔者该博文。
下述代码（里的内容为笔者对指令进行的简单分析）
$ ls -al （查看文件权限）$ chmod 755 sources.list（chmod: changing permissions of 'sources.list': Operation not permitted这时候笔者尝试修改权限时不允许，故进入管理员模式）$ su（输入你的密码，输入时是看不见的直接输入就可以）# ls（之后就会进入管理员模式，不要乱改东西，使用ls查看目录下文件，这是的$ 变为了#）# chmod 755 sources.list（修改文件权限）# cp sources.list sources_cp.list（复制一份源文件）# vim sources.list（修改文件里的内容，具体修改为什么见下段代码）
3，查看自己虚拟机版本，到清华镜像复制修改文件里的内容
# cat /proc/version（或者）# uname -a
buntu 镜像使用帮助进入这里，找到自己对应的复制即可。然后写入源文件。
写入退出即可。这里不会的同学看Linux vi/vim。
2，安装前的准备
确保已经安装了Python3以及pip3
$ sudo apt-get update$ sudo apt install python3-pip$ sudo apt-get install python-pip python-dev
依次执行这几条
4，安装
1，给Python2 安装，给Python3安装见后半部分，这里作为参考（踩坑无知，安装到Python2上了）
sudo pip install --upgrade /tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
这里的速度有些慢，大概二十多分钟吧。
最后给我的Python2安装了一个tensorflow…
2，这里给Python3安装tensorflow，使用下面的方法。
解决国内安装Tensorflow太慢的问题
python3版本的快速安装
pip3 install -i https://pypi.tuna./simple/ --upgrade tensorflow# for Python 3.*
这里注意是pip3！！！
以上是使用清华的镜像源地址，也可使用下面的镜像地址替换清华源地址：
阿里云
/pypi/simple/
中国科技大学
https://pypi.mirrors./simple/
豆瓣(douban)
/simple/
清华大学
https://pypi.tuna./simple/
中国科学技术大学
http://pypi.mirrors./simple/
之后就可以成功了。试试
import tensorflow
不报错，就可以开心的学习啦！！！
注：1，,Running setup.py bdist_wheel for grpcio出现后不要急，是正在编译，估计看虚拟机配置情况等一段时间就好了
2，笔者还出下了下面的问题,ubuntu18.04安装tensorflo后，import tensorflow出现/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/
原因是：numpy版本太高了（in a future version of numpy) 我的numpy是1.17.1，我把版本降低到1.15.0
解决办法： 先卸载numpy： sudo pip3 uninstall numpy
再安装比较低的版本： sudo python3 -m pip install -i https://pypi.tuna./simple numpy==1.15.0
3，不建议直接离线安装，可以参考下。
